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夸克浏览器是阿里巴巴公司的快速智能化电脑浏览器，配用了很快的AI模块。贵格会以急速智能搜索为精准定位，专注于为使用者给予互动更智能化高效率，內容更技术专业认可的新一代百度搜索引擎，与此同时在商品的最终感受上持续获得提升。
现阶段，Quark不但给予完美的检索感受，还探寻根据深度神经网络的AI专用工具，根据有效的优化算法实际效果和全步骤的性能优化，给予更快的客户体验。在具体运用全过程中，深度神经网络方式的实际效果远好于老模式。殊不知，因为优化算法的相对高度多元性，预测分析特性变成牵制实体模型最后能不能发布的主5201;难题。NVIDIA TensorRT根据提升计算图，完成高效率的Kernel，应用更高效率的硬件配置，加速了预测分析時间，预测分析速率提升了1 ~ 3倍。
智能摄像机作用对ORC实用性明确提出了新的规定。
夸克浏览器为使用者给予智能摄像机作用。开启Quark APP后，根据监控摄像头通道进到智能摄像机作用(如下图下左图白框所显示)，能够见到智能摄像机给予的主要作用(如下图下图所显示)，包含全能扫描仪，学习辅导，天地万物自动识别等。这种作用对实用性规定十分高，许多作用的最底层关键技术都取决于OCR。OCR做为关键阶段，必须担负很大的总流量，其实际效果和特性危害全部顶层业务流程的客户体验。
全部OCR全过程包含检验鉴别等好几个实体模型，及其繁杂的前后左右解决，总体以10s为企业。時间太长，比较严重损害客户体验，达不上发布规定。危害特性的首要要素有:单独实体模型占有视頻运行内存过多，促使全部过程没法布署在同一个GPU上，必须在好几个GPU上开展传输数据，多GPU布署造成GPU使用率不高；该实体模型自身的特性比较慢，而且涉及到繁杂的检验和鉴别实体模型。实体模型的前后左右解决在所有流程中是错综复杂的。NVIDIA TensorRT有利于提升实体模型的特性。
与现阶段的性能优化计划方案对比，Quark挑选NVIDIA TensorRT做为实体模型提升的最底层架构。TensorRT给予了完善的端到端实体模型性能优化专用工具，适用TF和ONNX等有关架构实体模型，应用后实体模型特性大幅度提高。
1.TensorRT提升了实体模型构造，由高效率核心完成，适用FP16和INT8量化分析。一部分根据应用TensorRT，实体模型的功能提高了2-3倍，视頻运行内存减少到30% ~ 50%。
2.应用FP16精确度后，一部分型号实际效果降低。在NVIDIA工作员的辅导下，Quark团队为车系设定了混和精密度，车系的能力对比FP16略微降低，但总体实际效果可以实现规定。
3.针对一些无法迁移到TensorRT的实体模型，分析法，并各自获取实体模型中用时的一部分来优化模型。
4.在应用tensort的环节中，Nsight Systems发觉TensorRT OP在一些情况下呈现不佳。在英伟达显卡工作员的辅导下，根据调节OP的应用解决了难题。
TensorRT有利于电子光学图像识别全过程的性能优化。
依靠NVIDIA TensorRT，Quark Browser大大提高了实体模型的特性，减少了实体模型自身的运行内存耗费，提升了GPU的使用率。提升总体步骤和实体模型后，全部实体模型都能够布署在单独GPU上，总体用时在400 ms之内。
夸克专业技术人员表明:TensorRT文本文档齐备，作用功能强大。客户能够低门坎应用TensorRT产生的提升，不用手动式撰写繁杂的实体模型转换软件，大幅度降低了客户键入成本费。与相关实体模型提升架构对比，TensorRT具备更强的实用性，便捷性和特性。
根据OCR步骤的性能优化，Quark Browser累积了一套合适內部应用的实体模型性能优化计划方案，在碰到别的实体模型特性难题时也是有确立的目地。现阶段，Quark已经将TensorRT有关优化工具集成化到其电脑浏览器的內部服务平台中，并与此同时运用于别的运营模式，获得了较好的实际效果。
