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Python初学...爬取百度图库图片
^ 功能就是输入一个想要爬取的字符串比如“超级玛丽”，程序会自动分页加载一直爬取，直到没有图片import requests import os import re pn = 0 #从哪个图片下标开始 rn = 30 #每次&#
[Python] 穷举法猜测破解蓝奏云密码教程
#lanzou 蓝奏云盘密码穷举import requests import time #延迟一个时间段，避免被网页拒绝 import random #随机数，制造随机时间 start=40000 s=requests.session() wangzhi= "https://yxsp.lanzous.com/filemoreajax.php" zimu=[chr(i) for i in range(ord("a"), ord("z") + 1)] shuzi=[str(i) for
在分布式系统中守护数据一致性的隐形卫士
在微服务架构日益普及的今天，后端系统早已告别单体应用的“确定性天堂”。网络抖动、服务瞬时过载、数据库连接池耗尽、第三方API响应超时……这些看似偶然的故障，在高并发、多依赖的生产环境中实为常态。而正是在这样充满不确定性的土壤里，重试（Retry）机制悄然成为保障业务连续性与数据一致性的关键防线——它不炫技、不张扬，却在每一次失败后冷静地按下“再试一次”的按钮。 重试绝非简单粗暴的“for循环调
『居善地』接口测试 — 3、requests库介绍
『居善地』接口测试 — 3、requests库详细介ಮ
在Python中优雅应对不确定性
在软件开发的世界里，确定性是工程师的挚友，而不确定性却是无法回避的常客。网络请求可能超时，数据库连接可能中断，外部API可能暂时不可用——这些并非程序缺陷，而是分布式系统固有的现实。如何让代码在面对瞬息万变的运行环境时依然稳健可靠？答案之一，便是“重试”（Retry）：一种看似简单、实则蕴含设计智慧的容错机制。本文以Python为载体，探讨重试不是简单的“失败就再试”，而是一门需要策略、节制与洞
Python爬虫（二）——发送请求
在了解了网络爬虫的有关定义后
